مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma رشته علوم پایه 35 صفحه

مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma در 35 صفحه ورد قابل ویرایش

به صفحه دریافت مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma خوش آمدید.

قبل از اینکه به صفحه دانلود بروید پیشنهاد می کنیم توضیحات مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma را مطالعه نمایید.

قسمتی از متن و توضیحات فایل:

مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma در 35 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی: علوم پایه

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 35

حجم فایل: 78 کیلو بایت

مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma در 35 صفحه ورد قابل ویرایش

مهندسین اغلب برای رسیدن به سطح بالایی از روند تولیدات و یا كیفیت
Six sigma ، به بهینه سازی و ارزیابی فرآیندهایی می‌پردازند كه دارای ویژگی های كیفی متعددی هستند. توابع فعلی كیفیت در عین اینكه می‌توانند در تحقق بخشیدن به اهداف چند گانه موثر واقع شوند دارای نقاط ضعفی نیز هستند. یكی از این نقاط ضعف و محدودیت ها این است كه توابع فعلی نمی‌توانند توضیح روشنی برای اثر مشترك میانگین و پراكندگی كیفیت داشته باشند. به همین دلیل مهندسین كه هنگام تولید محصولات، از این توابع استفاده می‌كنند یا نمی‌توانند به محصولات مورد نظر خود برسند و یا در صورت تولید این محصولات، آنها را با صرف هزینه‌های اضافی بدست می‌آورند. در این مقاله تابع مطلوبیتی مطرح شده است كه فاقد این نقاط ضعف است. این تابع پیشنهادی قادر است با توجه به فرضیاتی كه در مبحث Six sigma مطرح است « محصول موثر » [1] را تخمین بزند.

همچنین بهتر از توابع دیگر می‌تواند میزان تغییرات را توجیه كند. برای آنكه متوجه شوید این تابع پیشنهادی تا چه اندازه می‌تواند به شما در رسیدن به سطح بالاتری از كیفیت كمك كند و در ارزیابی دقتی قابلیتهای فرآیند یاری‌تان نماید مثالی دربارة جوش‌كاری قوسی برای شما ارائه داده‌ایم.

توجه: yield به معنی بازده نیز هست اما در این متن در همه جا این كلمه به صورت
«محصول» ترجمه شده است.

ما معتقدیم هنگامی‌كه داده‌های مربوط به پراكندگی در دسترس شما قرار دارد بهتر است از این تابع مطلوبیت برای تسهیل بخشیدن به بهینه‌سازی چند معیاری استفاده كنید.

Copyright @ 2003 john wiley & sons Ltd
كلمات كلیدی:

بهینه‌سازی چند معیاری multicriterion optimization :

روش سطحی جواب respanse surface methodologh :

طراحی نیرومند ـ طراحی درست و صحیح robust design :

1 ـ مقدمه

مهندسین هنگام طراحی محصولات یا فرآیندها، پارامترهای طراحی رابه گونه‌ای طراحی می‌كنند كه منجر به تركیب مناسبی از ویژگی‌ها یا معیارهای كیفی بشود. برای مثال در جوش‌كاری قوسی، مهندس هنگام تولید قسمت خاصی از یك محصول، باید سرعت حركت و زاویة‌ مشعل جوشكاری را به گونه‌ای تنظیم كند كه میزان گودافتادگی، تحدب و زمان چرخه، مطلوب شود. هدف روش‌های سطحی جواب یا RSM ها، مدل‌سازی ویژگی‌های فرآیند است به طوری كه بتوان هنگام بهینه‌سازی فرآیند ازاین مدل‌ها بهره گرفت.(برای اطلاع بیشتر به Box & Draper ، Khuri & cornell و Myers & Montagomery رجوع كنید). این نوع مدل سازی مستلزم تجربه است. هر فردی با استفاده از RSM ها می‌تواند مدل‌هایی را دربارة ویژگی‌های فرآیندی كه درحال مطالعه‌اش است ایجاد كند و میزان تغییرپذیری فرآیند را تخمین بزند. در كنار این مدل‌ها باید با استفاده از اطلاعاتی كه قابل حصول هستند اهداف خاص را مشخص كرد. بطوری كه پس از بهینه‌سازی این اهداف،‌‌ آن چیزی كه حاصل می‌شود واقعاً یك محصول مطلوب باشد.

توابعی كه مجموعه‌ای از ویژگی‌ها را به یك هدف خاص تبدیل می‌كنند توابع مطلوبیت نام دارند و به صورت نوشته می‌شوند. منابعی كه دربارة توابع مطلوبیت وجود دارند عبارتند از: castillo و همكارانش، Derringer ، Derriger & suich ، Harrington ، kim& Lin توجه داشته باشید توابع مطلوبیت معمولاً دربارة بستة ] 1 و0 [قرار دارند.

اولین توابع مطلوبیت توسط هارینگتون (Harrington) مطرح شدند. وی توابع توان دار را برای محاسبه مطلوبیت‌هایی در نظر گرفت كه با معیارهای فردی1 همراه بودند و استفاده از از میانگین هندسی را برای ارزش‌گذاری این معیارها و محاسبة مطلوبیت كل در نظر گرفت. Derringer ، Derriger & suich ، فرم‌های توابعی و طرح‌های ارزش‌گذاری به متد هارینگتون را مورد انتقاد قرار دادند زیرا به اعتقاد آنها این فرم‌ها و متدها بیش از اندازه سخت بودند. در عوض، این افراد مجموعه توابعی را معرفی كردند كه به كمك آنها می‌شود ارزش هدف2 را در هر منطقه‌ای بین مشخصات محصول قرار داد. برای ایجاد سهولت در كار، castillo و همكارانش مطلوبیت معیارهای فردی ذكر شده توسط Derringer را بسط و توسعه دادند. این عمل بسیار سودمند بود زیرا باعث شد مهندسین و طراحان مبتنی بر گرادیان (gra dient – based) هنگام بهینه‌سازی توابع مطلوبیت عملكرد بهتری داشته باشند. kim و Lin توابع قبلی را كه دربارة‌ مطلوبیت وجود داشت مورد انتقاد قرار دادند زیرا به اعتقاد آنها این توابع به وابستگی بین yi حساسیت داشتند همچنین توابع اصلاح شده‌ای را برای معیارهای فردی پیشنهاد دادند كه به كمك آنها می‌توان خطاهای احتماعی RSM را پیش‌بینی كرد. اخیراً روش‌های Six sigma و مفاهیم طراحی مربوط به آن تأثیر بسزایی بر روی طراحی فرآیندها دارند.

هدف Six sigma این است كه ورودی‌های را به گونه‌ای تعیین می‌كند كه میانگین و واریانس ویژگی‌های طراحی منجر به ایجاد درصد بالایی از واحدهایی شوند كه با ویژگی طراحی مطابقت داشته باشند (حتی زمانی كه فرآیند به طور پیش‌بینی نشده‌ای تغییر كند).

بنابراین مفهوم «مطلوبیت» در طراحی محصول الزاماً به معنای كنش متقابل بین میانگین و واریانس ویژگی‌های خاص است. مهمترین ایرادی كه از تعریف قطعی استاندارد Six sigma می‌توان گرفت این است كه استاندارد عموماً بر حسب یك معیار كیفی واحد تعریف شده است (رجوع شود به Harry). انگیزه‌ی مهمی‌كه باعث شده است تابع مطلوبیت جدیدی در این مقاله مطرح شود این است كه بتوان تعریف گسترده‌ای از كیفیت Six sigma ارائه داد و این استاندارد را به گونه‌ای تعمیم داد كه معیارهای چندگانه را نیز در برگیرد. به طور كل ممكن است بعضی از معیارها؛ مشخصات محصول همخوانی نداشته باشند و برخی دیگر مربوط به هدفی بشوند كه محصول یا فرآیند به خاطر آن طراحی شده است هدف، بدست آوردن تابع مطلوبیتی است كه بعد از حل آن مشخص شود كه آیا طراح محصول یا فرآیند به سطح كیفی Six sigma رسیده است یا خیر.

مطلب دیگر:  پاورپوینت Molecular evolution of the cadherin superfamily رشته علوم پایه 34 صفحه

به طور خلاصه، تحقیقاتی كه بر روی توابع مطلوبیت صورت گرفته است منجر به ایجاد توابع مطلوبیت انعطاف‌پذیری شده است: توابعی كه اجازه می‌دهند تكنیك‌های تحقیقاتی gradient – based (مبتنی بر گرادیان) عملكرد خوبی داشته باشند و نیز باعث می‌شوند وابستگی‌هایی كه به دلیل كمبود اطلاعات به وجود می‌آیند تأثیر كلی بر روی تصمیم‌گیری داشته باشند اما این توابع و روش RSM نیز دارای نقاط ضعف مهمی‌هستند كه عبارتند از:‌

اغلب RSM هایی كه برای مدل‌سازی ارزش‌های میانگین فرآیند به كار می‌روند، می‌توانند اطلاعاتی را درباره‌ی میزان تغییرپذیری فرآیند در اختیار كاربر قرار دهند. اكثر اوقات یك كنش و تأثیر متقابل بین میانگین و انحراف معیار وجود دارد و این دو تأثیر بسزایی بر روی محصول و درنتیجه میزان سوددهی دارند. ما معتقدیم بهینه‌سازی همزمان چند میانگین و واریانس با استفاده از توابع مطلوبیت استاندارد مشكل آفرین است زیرا اهمیت نسبی هر یك از این میانگین‌ها تا حد زیادی به واریانس ویژگی‌ها بستگی دارد.
همانگونه كه در بخش 4 نشان خواهیم داد (بخش مورد پژوهش) روش‌های فعلی به راحتی به ایجاد موقعیت‌هایی می‌انجامد كه نمی‌توان در این موقعیت‌ها اهداف كیفی را تحقق بخشید.

4 ـ مورد پژوهشی : جوش‌كاری قوسی جوش نواری (جوش گوشه)

نمونه‌ای كه در زیر مطرح می‌كنیم با استفاده از توابع مطلوبیت (از جمله متد هارینگتون) بهنیه‌سازی شده است. در اینجا در نظرداریم نتایج حاصل از این نوع بهیه‌سازی را با نتایجی كه خود بدست آورده‌ایم مقایسه كنیم. اهداف طراحی و كاربرد RSM در مدل‌سازی معیارها به عنوان تابعی از متغیرهای تصمیم،‌ موضوعاتی هستند كه در ابتدای امر به آن می‌پردازیم. سپس به كاربردی كه توابع مطلوبیت و تابع مطلوبیت پیشنهادی در بهینه‌سازی چند معیاری (در فرایند six sigma) دارند اشاره می‌كنیم.
1 ـ 4 ـ بررسی اهداف و مدلهای رگرسیون

هدف سازندگان لوازم یدكی و تجهیزات سنگین این است كه ضمن انجام جوش‌كاری‌هایی كه با استانداردها مطابقت دارد. میزان بهره‌وری را به حداكثر برسانند. موردی كه در زیر به آن می‌پردازیم نیز برهمین اساس تنظیم شده است. طراحی پارامتر جوشكاری شامل انتخاب متغیرهای تصمیمی‌می‌شود كه در شكل 3 نشان داده شده‌اند به طوری كه معیارهای نشان داده شده در شكل 4 با مشخصات مطابقت داشته باشند. سرعت حركت x5 هم یك ورودی است و هم یك معیار زیرا این متغیر تقریباً با زمان چرخة فرآیند رابطة معكوس دارد. بررسی اهداف شامل رسیدن به برای سرعت حركت می‌شود. زیرا قبلاً مشخص شده است كه این مقدار سرعت از صرف هزینه‌های اضافی درتجهیزات اضافی جلوگیری می‌كند. پارامتر برای تمام Iها برابر 5/1 است و بالاخره از آنجا كه معیارها تقریباً از اهمیت یكسانی برخوردار هستند پارامترهای (از معادله ی 11) برای تمام I ها برابر با یك در نظرگرفته می‌شود.

به منظور مدل‌سازی از معیارها به عنوان توابع ورودی‌های فرآیند، از RSM ها استفاده شده است. آزمایش‌ها، مطابق با یك طرح آزمایشی كه توسط Behnken Box ارائه شده است، صورت گرفته‌اند زیرا این طرح آزمایشی با محدودیت‌ها بودجه‌بندی مطابقت دارد و مهندسین بر این باورند كه طرح مذكور می‌تواند مدلی را ایجاد كند كه قادر است پیش‌بینی‌های درست و قابل قبولی انجام دهد. برای مقایسه، آزمایش‌ها یك بار دیگر به روش Ribardo و یا استفاده از روش‌های چندگانه (از جمله RSM های هزینه پایین كه توسط Allen & Liyong ، Koc و همكاران ، Allen و همكاران مطرح شده‌اند) صورت گرفته‌اند.
2 ـ 4 كاربرد توابع مطلوبیت متفاوت

در این بخش، بهینه‌سازی تابع مطلوبیت پیشنهادی در مورد جوشكاری را در ارتباط با كشتی‌سازی مورد بررسی قرار می‌دهیم دراین مثال چون هزینة آزمایشی هستند لازم است فرض كنیم كه واریانس فرایند در تمام منطقه ثابت است. این مثال در صورت ثابت‌بودن واریانس نیز به، نشان می‌دهد كه متد پیشنهادی چه مزایای مهمی‌دارد. یك روش كلی برای معیارهایی كه فاقد مشخصات هستند ولی می‌توان برای آنها یك هدف و یك حداقل ارزش قابل قبول تعیین كرد ارائه داده‌ایم كه به كمك آن می‌توان مطلوبیت معیار سرعت حركت را كه فاقد مشخصة مهندسی است و انحراف معیاری برابر با صفر دارد تعیین كرد.

 


از این که از سایت ما اقدام به دانلود فایل ” مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ” نمودید تشکر می کنیم

هنگام دانلود فایل هایی که نیاز به پرداخت مبلغ دارند حتما ایمیل و شماره موبایل جهت پشتیبانی بهتر خریداران فایل وارد گردد.

فایل – مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma – با کلمات کلیدی زیر مشخص گردیده است:
تحقیق معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ;پژوهش معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ;مقاله معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ;دانلود تحقیق معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ;معرفی یك تابع مطلوبیت برای دستیابی به كیفیت Six sigma ;تابع مطلوبیت ;دستیابی به كیفیت; Six

جعبه دانلود

برای خرید و دانلود فایل روی دکمه زیر کلیک کنید
دریافت فایل

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *